RPAロボット

RPA(Robotic Process Automation)とは?

AIやビッグデータ、IoT、ディープラーニングなどの単語に混ざって「RPA」を目にすることが増えてきました。

IT関係以外のお仕事に就いている方でも、(詳しくは知らないけど、単語だけは)知っているという人が多くなってきましたね。

そもそも、「RPA」とは何でしょうか?

RPAの定義

ロボティック・プロセス・オートメーション(Robotic Process Automation, RPA)とは、 認知技術(ルールエンジン・機械学習・人工知能等)を活用した、主にホワイトカラー業務の効率化・自動化の取組みである。 人間の補完として業務を遂行できることから、仮想知的労働者(Digital Labor)とも言われている。(Wikipediaより)

簡単に言えば、工場の機械化の波が、今度はPCの作業にも及んできたということです。

ただ、「RPA」としての歴史は浅く、1980年代にアメリカでRPAを専門で扱う会社が初めて登場しました。

当時は、検証用のソフトウェアとして作られ、同じ処理を何度繰り返してもエラーが発生しないかどうか?を試す為に利用されていたのだとか。

そして、日本においては2013年にようやく国産のRPAが出てきました。

なので、まだまだRPAは黎明期だと言えるでしょうね。

 

RPAの自動化レベル

ちなみに、RPAには3つの自動化レベルがあるとされています。

<クラス1> 情報取得や入力作業、検証作業などの定型的な作業

現在のRPAソフト単体では、ほとんどがこの「クラス1」に該当し、定型業務にしか対応できていません。

 

多くの人が期待しているのは、「クラス2」以上でしょう。

<クラス2> RPAとAIの技術を用いることにより非定型作業の自動化 。 自然言語解析、画像解析、音声解析、マシーンラーニングの技術の搭載。 非構造化データの読み取りや、知識ベースの活用も可能。

 

最終的には、

<クラス3> プロセスの分析や改善、意思決定までを自ら自動化するとともに、最終的な意思決定を行う。 ディープラーニングや自然言語処理。

となる見込みだそうです。

つまり、現状のRPAにAIが絡んできて、この先ドンドンAI色が色濃くなっていくという訳ですね。

そのうち、一般の人にとっては、RPAはAIの一機能として認識されるようになるかもしれません。

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